Erweiterungsstudium Scientific Computing

Studierende erwerben Kernkompetenzen im Bereich des Scientific Computing. Sie verfügen über methodengestütztes Wissen, um Fragen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft im Bereich Modellbildung und Computersimulation verantwortungsvoll bearbeiten und erzielte Ergebnisse passend kommunizieren zu können.

Das Erweiterungsstudium Scientific Computing richtet sich an Studierende und Absolvent:innen, die ihr Qualifikationsprofil durch eine wissenschaftlich fundierte Zusatzausbildung im Bereich des Scientific Computing erweitern möchten.

Absolvent:innen des Erweiterungsstudium Scientific Computing verfügen über interdisziplinäre Kompetenzen zur Identifikation und verantwortungsvollen Bearbeitung jener aktuellen Fragen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, zu deren Lösung das Verständnis von Modellen und effiziente Computersimulationen beitragen können:

• Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in relevanten Teilbereichen der Disziplinen Mathematik, Informatik, Natur- und Technische Wissenschaften und knüpfen an den neuesten Stand der Forschung im Scientific Computing an.
• Sie sind mit den Methoden der naturwissenschaftlich-mathematischen Modellbildung sowie deren zu kommunizierenden Grenzen vertraut.
• Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in numerischer Mathematik und effizienter Programmierung gängiger sowie für das Hochleistungsrechnen optimierter Computersysteme.
• Die erworbene Kompetenz, sich ein breites Spektrum an Fertigkeiten anzueignen und zu verknüpfen, erlaubt es Absolvent:innen, ihre Expertise autonom weiterzuentwickeln.
• Die Sensibilisierung für Genderfragen und die Geschlechterverhältnisse in den Naturwissenschaften durch angepasste Lehre und Erleben erleichtert Absolvent:innen zukünftige Beiträge zur geschlechtergerechten Gesellschaft.

Den Absolvent:innen des Erweiterungsstudiums Scientific Computing stehen aufgrund ihrer erworbenen Qualifikationen insbesondere folgende Tätigkeitsfelder offen:

• Entwicklungsbezogene Berufe im Rahmen von Industrie 4.0, Handel und Wirtschaft, Medizin, Banken- sowie Versicherungswesen, in welchen einschlägige Problemstellungen der Modellierung und Simulation in interdisziplinären Teams fundiert und praxisorientiert zu bearbeiten sind.
• Weiterführende Forschungstätigkeit zu Modellierung und Simulation auf jenen Gebieten, die dem Scientific Computing zugrunde liegen; weiters Tätigkeiten in Fachbereichen, welche Verfahren des Scientific Computing zur Beantwortung passend aufbereiteter Fragestellungen heranziehen möchten.

Karrieremöglichkeiten können innerhalb, aber auch außerhalb des zu erweiternden Studiums gefunden werden.

Die Zulassung zum Erweiterungsstudium setzt die Zulassung zu einem oder den bereits erfolgten Abschluss eines der folgenden Bachelor, master- oder Diplomstudien voraus: