Erfahrungsberichte

Ich habe ein Seminar in Psychologie besucht und dort hat jemand einen Vortrag zum Thema „Digitalization“ gehalten. Die Take-Home-Message war, dass jeder – zumindest in Grundzügen – einmal eine Programmiersprache lernen sollte, um die Hintergründe der Systeme zu verstehen, die inzwischen unser aller Leben beeinflussen und mit denen wir täglich interagieren. Daraufhin startete ich mit dem „Introduction to Python“-Kurs. Dieser gefiel mir so gut, dass ich kurzerhand das gesamte „Wahlpaket Digital Science“ absolvierte.

Anstatt, wie in Psychologie üblich, die Datenanalyse meiner masterarbeit mit SPSS durchzuführen, konnte ich meine im Wahlpaket erlernten Kenntnisse anwenden und Python verwenden. Somit konnte ich viel komplexere statistische Verfahren nutzen, die in SPSS nicht zur Verfügung stehen, und bessere Grafiken erstellen.

Ich weiß es sogar, denn zu meiner aktuellen Stelle bin ich gekommen, weil ich über diese Spezialkenntnisse in „Digital Science“ verfüge. Dort arbeite ich eng mit Programmierern zusammen und mein Vorwissen hilft mir sowohl in der Tätigkeit als auch bei der Kommunikation!

Ein Freund von mir hat mich auf einen Kurs aufmerksam gemacht, bei dem man Programmieren als Nicht-Informatiker lernen konnte, das war „Introduction to Python“. Ich habe dort viel gelernt und bin neugierig geworden, wollte tiefer in die Materie einsteigen. Es schien sich auch gut mit den Inhalten in meinem Studium zu ergänzen und so habe ich Stück für Stück weitere Module abgeschlossen. Ich hatte ursprünglich nicht erwartet alles abzuschließen, aber es hat sich sehr gut ergeben.

Jegliche Form von Umgang mit Daten und deren statistische Auswertung fällt mir jetzt viel leichter. Ich bin auch flexibler dabei und kann Abläufe automatisieren. Außerdem ist die Mensch-Maschine-Interaktion ein äußerst relevantes, modernes Feld der Psychologie, bei dem ich jetzt einiges an technischem Zusatzwissen habe. In „Aspekte der Digitalisierung“ habe ich einen stark philosophischen Kurs besucht, der mich auf die Herausforderungen und Zusammenhänge zwischen Gesellschaft, Psyche und Digitalisierung aufmerksam gemacht hat. Dieses Wissen konnte ich in diversen anderen Seminaren einbringen.

Ja und zwar zweierlei. Zum einen sind Statistik-, Daten- und Programmierfähigkeiten in fast jeder Branche gefragt und könnten bei knappen Bewerbungen ausschlaggebend sein. Zum anderen habe ich durch das Wahlpaket die Fähigkeit trainiert, mich in komplett neue Bereiche einzulernen und mit ungewohnten Denkweisen und Themen zurechtzukommen, was mir zudem auch Mut für zukünftige Arbeitsstellen gibt.

Der Beginn der Reise klingt womöglich etwas banal: Ich benötigte noch einen Kurs für das Modul „Interdisziplinäre Kompetenzen“. In den letzten Jahren habe ich des Öfteren gedacht und auch ausgesprochen: Wenn ich Zeit hätte, würde ich rein aus Interesse gerne noch ein Bachelorstudium Informatik machen. Als ich dann „Einführung in die Programmierung mit Python“ unter den Lehrveranstaltungen für „Interdisziplinäre Kompetenzen“ fand, war mir klar: Die Chance sollte ich auf jeden Fall ergreifen. Ich habe es nicht bereut, bin dabei geblieben und habe letztlich das ganze Wahlpaket absolviert.

Ich habe mich in meiner masterarbeit mit dem Thema posturaler Kontrolle und Gleichgewichtssteuerung beim Menschen auseinandergesetzt. Die Messmethoden, die hier zur Anwendung kommen, sind sehr datenlastig (Bewegungserfassung, Messung von Bodenreaktionskräften). Bei der Analyse und Auswertung meiner Messdaten kam mir vieles zu Hilfe, was ich bis dahin im „Wahlpaket Digital Science“ gelernt hatte. Zumal auch mein Analyseansatz keiner Standardmethode folgte, also recht unkonventionell war, und daher einiges an Programmierarbeit erforderte.

Die Sportwissenschaft ist vor allem in den letzten Jahren extrem sensor- und datenorientiert geworden und das praktisch in allen Bereichen, von der Physiologie bis zur Biomechanik. Ohne ein solides Verständnis von Datenanalyse spielt man hier in Zukunft - zumindest in der Forschung - vermutlich nur mehr alte Lieder. Momentan habe ich eine Stelle in einer Forschungsgruppe für Prototypenentwicklung und Evaluierung von Exoskeletten, sozusagen eine Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft und Mechatronik. Die Analyse von Messdaten ist hier ein essenzieller Teil der Arbeit.

Im Rahmen meines Studiums der Sportwissenschaften kann ein kleiner Teil der Lehrveranstaltungen als interdisziplinäre Kompetenzen selber gewählt werden.  Hier bin ich auf einen Programmierkurs des Digital Science Centers gestoßen. Da der Kurs bereits Teil der Ergänzung war und mich Inhalt sowie die Unterrichtsart vollends überzeugt haben, habe ich gleich das ganze Paket absolviert.

Digitalisierung ist in der Sportwissenschaft ebenfalls ein wichtiges und aktuelles Thema. Leider ist dieser Aspekt in den Curricula noch sehr wenig abgedeckt. Umso größer ist deshalb auch das Alleinstellungsmerkmal für einen Sportwissenschaftler, wenn man Kenntnisse in diesem Bereich besitzt.

Da bin ich mir ganz sicher. Bereits während des Studiums sind einzelne Personen auf mich zugekommen, um zusammen Probleme an der Schnittstelle zwischen  Sportwissenschaft und Digitalisierung anzugehen. Für die Arbeitsstelle, die ich gleich im Anschluss an das Studium gefunden habe, waren die Kenntnisse im  Umgang mit Daten sogar ein Muss.