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DynaVIBe – Universität Innsbruck

Benchmark von dynamischer virtueller Infrastruktur (DynaVIBe)

Geldgeber:FWF - Der Wissenschaftsfonds

                

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Projektpartner: -
Bearbeiter: Robert SITZENFREI, Michael MAIR
Projektdauer: 04/2011 – 08/2014

AB
Wissenschaftsdisziplinen: 70% 201 Bauwesen 20% 102 Informatik 10% 211 Andere Technische Wissenschaften


Kurzbeschreibung:

DynaVIBe_logo

Fallstudien sind ein bewährtes Instrument der Forschung, um Probleme und Interaktionen von Prozessen zu identifizieren. In der Siedlungswasserwirtschaft können Fallstudien zur Bewertung neuer Technologien, Strategien oder Maßnahmen herangezogen werden. Solche Untersuchungen sind jedoch, aufgrund der kosten- und zeitintensiver Datensammlung bzw. -auswertung meist auf einige wenige Fallstudien beschränkt. So kann der Zeitaufwand für die Erstellung eines detaillierten Modells der Wasserinfrastruktur einer mittelgroßen Stadt mit mehreren Mannmonaten veranschlagt werden. Die ermittelten Untersuchungsergebnisse sind daher auf spezifische Randbedingungen beschränkt und können nur schwer generalisiert oder auf andere Situationen umgelegt werden. Am Arbeitsbereich Umwelttechnik (IUT) der Universität Innsbruck wurde im Rahmen des Projektes „DynaVIBe“ ein Werkzeug zur automatischen Erstellung virtueller Fallstudien für Wasserversorgungs- und Abwasserentsorgungssysteme samt Siedlungsstruktur entwickelt. Neben der Generierung und Simulation von räumlich aufgelösten Infrastruktursystemen wurde eine neue Modellierungs-Dimension nämlich die der Zeit eingeführt. Somit wurde es möglich die Dynamik der urbanen Wasserinfrastruktur in computergestützten Modellen abzubilden und zu simulieren. Die Umsetzung der entwickelten Methoden und den daraus resultierenden Algorithmen erfolgte dabei in der Open Source Software namens „DynaMind“. Die Besonderheit der Algorithmen liegt in der Flexibilität von der Verwendung von Eingabedaten mit unterschiedlicher Detailliertheit. Virtuelle Fallstudien können zum einen mit nur wenigen Eingabeparametern generiert werden bis hin zur Verwendung von bereits detaillierten aber unvollständigen Datensätzen (semi-virtuelle Fallstudien). Durch die unterschiedliche Detailliertheit der Datensätzen kann die Aussagekraft von Modellsimulationen gezielt gesteuert und damit auch verschiedenste Fragestellungen im Bereich der Siedlungswasserwirtschaft untersucht werden. Die Flexibilität der Generierungsalgorithmen ermöglichte es auch Surrogatdaten als Eingabedaten zu verwenden. Insbesondere wurde dies am Beispiel von Straßennetzwerkinformationen gezeigt, welche von guter Qualität und frei zugänglich sind (z.B.: OpenStreetMap). Des Weiteren kann dadurch auch die Historie eines städtischen Infrastrukturnetzwerks durch das ableiten von Straßennetzwerkdaten aus historischen Orthophotos nachgebildet werden. Es konnte erfolgreich gezeigt werden, dass mit DynaVIBe auch Untersuchungen an realen Fallstudien durchgeführt und in weiterer Folge fallspezifisch optimale Mechanismen hinsichtlich der Änderung und Steuerung der Wasserinfrastruktur ermittelt werden können.


sonstige Links:

Artikel in wissenschaftlichen Journals und Konferenzen:

 

AB
Water Science & Technology: Water Supply 10(4)Dynamic Virtual Infrastructure Benchmarking: DynaVIBe
World Environmental and Water Resources Congress 2011Application of a Stochastic Test Case Generation for Water Distribution Systems
International Conference on Urban Drainage 2011From water networks to a “Digital City” - a shift of Paradigm in Assessment of Urban Water Systems
Cities of the Future - Sustainable Urban Planning and Water Management, Stockholm, 2011 Modelling Adaptation Strategies for Urban Drainage Systems in the context of Dynamic Urban Environments.
World Environmental and Water Resources Congress 2012Identifying Multi Utility Network SimilaritiesModeling Dynamic Expansion of Water Distribution Systems for New Urban Developments
Ninth International Conference on Urban Drainage Modelling 2012Assessing the efficiency of different CSO positions based on network graph characteristicsPerformance of auto-calibration algorithms in the field of urban drainage modelling
HIC 2012 - 10th International Conference on HydroinformaticsPerformance improvement with parallel numerical model simulations in the field of urban water management
Water Science & Technology 67(7) Assessing the efficiency of different CSO·positions based on network graph characteristics
Environmental Modelling & Software, Volume 47, September 2013, Pages 138-147Automatic generation of water distribution systems based on GIS data
Water Research, Volume 47, Issue 20, Pages 7251 - 7263Assessing the impact of transitions from centralised to decentralised water solutions on existing water infrastructure - Integrated city-scale analysis with VIBe
Journal of Hydroinformatics, Volume 16, Issue 2, Pages 477 - 486 Performance improvement with parallel numerical model simulations in the field of urban water management
Procedia Engineering, Volume 70, Pages 1055 - 1062 Improving Incomplete Water Distribution System Data
  Procedia Engineering, Volume 70, Pages 1549 - 1557 Investigating Transitions of Centralized Water Infrastructure to Decentralized Solutions – An Integrated Approach 
Water Science & Technology, Volume 70, Issue 11, Pages 1838–1846 The application of Web-geographic information system for improving urban water cycle modelling
Water Science & Technology, Volume 70, Issue 11, Pages 1817–1824 Integrated hydraulic modelling of water supply and urban drainage networks for assessment of decentralized options
  Procedia Engineering, Volume 89, Pages 727 - 733 Stability of trational urban water systems - integrated assessment of transition options 
World Environmental and Water Resources Congress 2014Spanning tree based algorithm for generating water distribution network sets by using street network data setsAssessing model structure uncertainties in water distribution models
  Journal of Water Resources Planning and Management Quest for a New Solver for EPANET 2 



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