Titel der Module

SSt

ECTS-AP

Kernmodul 1: Zeitgenössische und historische internationale Beziehungen – Grundlagen

8

16

Kernmodul 2: Zeitgenössische und historische internationale Beziehungen – Vertiefung

8

16

Aufbaumodul 1: Formen der Digitalisierung in den internationalen Beziehungen

10

20

Werkzeugmodul

10

20

Vorbereitung der Masterarbeit

2

1,5

Verteidigung der Masterarbeit

-

2,5

Module

SSt

ECTS-AP

Aufbaumodul 2: Big Data

4

8

Aufbaumodul 3: Texte und Netzwerke

4

8

Aufbaumodul 4: Kommunikation und Campaigning

4

8

Aufbaumodul 5: Experimente und Visualisierungen

4

8

1.

Kernmodul 1: Zeitgenössische und historische internationale Beziehungen – Grundlagen

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Gegenstände und Methoden der Politikwissenschaft

Einführung in die Grundlagen der Politischen Theorie, der Vergleichenden Politikwissenschaft sowie der EU-Studien und der Internationalen Beziehungen; Überblick über Forschungsdesigns und Methoden der politikwissenschaftlichen Forschung

2

4

DA

b.

VU Grundlagen der internationalen politischen Ökonomie

Einführung in die Grundbegriffe der Volkswirtschaftslehre; Überblick über Mikroökonomie und Makroökonomie; Diskussion über internationalen Handel und Finanzen

2

4

DA

c.

VU Völkerrecht

Überblick über Wesen und Struktur des Völkerrechts; Diskussion der Grundsätze des Völkerrechts; Prüfung von Staatlichkeit, Gerichtsbarkeit und Immunitäten; Analyse von Themen und Quellen des Völkerrechts

2

4

DA

d.

VU Internationale Geschichte

Einführung in die internationale Geschichte seit den Atlantischen Revolutionen des späten 18. Jahrhunderts bis zum Ende des Kalten Krieges; Untersuchung der Zusammenhänge zwischen nationaler und internationaler Politik

2

4

DA

Summe

8

16

Lernergebnisse: Die Studierenden kennen zentrale Konzepte, Theorien und Debatten in der akademischen Auseinandersetzung mit den politischen, wirtschaftlichen, technologischen, historischen und rechtlichen Dimensionen der internationalen Beziehungen. Sie können das Zusammenwirken dieser Dimensionen analytisch erfassen und auf dieses Wissen zur Erklärung von Kontinuität und Wandel in historischen und gegenwärtigen internationalen Beziehungen zurückgreifen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: keine

2.

Kernmodul 2: Zeitgenössische und historische internationale Beziehungen – Vertiefung

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Internationale Beziehungen und Diplomatie

Analyse von Herausforderungen und Veränderungen in den gegenwärtigen internationalen Beziehungen; Auseinandersetzung mit unterschiedlichen Bereichen sowie mit Akteurinnen und Akteuren der Diplomatie; Diskussion theoretischer Ansätze der internationalen Beziehungen und der Diplomatie

2

4

DA

b.

VU Internationale politische Ökonomie und Globalisierung

Analyse der Globalisierung von Handel und Finanzen; Diskussion von Tendenzen der De-Globalisierung; Überblick über die Folgen offener Güter- und Finanzmärkte

2

4

DA

c.

VU Europarecht

Studium der wichtigsten rechtlichen Aspekte zur Entwicklung und zum aktuellen Stand der europäischen Integration; Auseinandersetzung mit wesentlichen institutionellen Aspekten, Rechtsquellen und Verhältnis zum Recht der Mitgliedstaaten

2

4

DA

d.

VU Internationale Wissenschafts- und Technologiegeschichte

Einführung in Ideengeschichte und wissenschaftlichen Fortschritt; Untersuchung sozioökonomischer Prozesse, durch die technologische Innovation erreicht wird, und wie diese Innovation die internationalen Beziehungen prägt

2

4

DA

Summe

8

16

Lernergebnisse: Die Studierenden kennen zentrale Konzepte, Theorien und Debatten in der vertiefenden Auseinandersetzung mit internationalen Beziehungen, Diplomatie, internationaler politischer Ökonomie, Europarecht sowie internationaler Wissenschafts- und Technologiegeschichte. Sie können auf dieses Wissen zur Erklärung von Kontinuität und Wandel in historischen und gegenwärtigen internationalen Beziehungen zurückgreifen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: keine

3.

Aufbaumodul 1: Formen der Digitalisierung in den internationalen Beziehungen

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

SE Digitale internationale Ökonomie

Einführung in die wichtigsten Konzepte und Merkmale der digitalen Wirtschaft; Untersuchung digitaler Märkte; Analyse der Fortschritte in der Automatisierung und ihrer Auswirkungen auf die makroökonomischen Ergebnisse; Diskussion über die Bedeutung von künstlicher Intelligenz und Blockchains für die internationale Wirtschaft

2

4

DA

b.

SE Digitale Diplomatie

Diskussion der Evolution diplomatischer Praktiken hin zu digitaler Diplomatie; Vermittlung der Merkmale digitaler Diplomatie und Analyse von Szenarien für Weiterentwicklungen und Anwendungsfelder digitaler Diplomatie (z. B. digitale Diplomatie und Macht, digitale Diplomatie in bilateralen und multilateralen Verhandlungen)

2

4

DA

c.

SE Digitalisierung und internationale Sicherheit

Diskussion der Auswirkungen digitaler Technologien auf traditionelle Problemfelder der internationalen Sicherheitspolitik (z. B. die nukleare Abschreckung und strategische Stabilität) sowie neuer Problemfelder, die sich durch die Entwicklung und Verwendung digitaler Technologien im Bereich der (inter)nationalen Sicherheit ergeben (z. B. autonome Waffensysteme und ihre Kontrolle)

2

4

LFUI

d.

SE Digitalisierung und internationales Recht

Vermittlung der historischen Entwicklung der Rechtsinformatik; Untersuchung, wie die Digitalisierung das regulatorische Umfeld verändert; Diskussion regionaler Initiativen zur Etablierung eines digitalen Binnenmarktes; Prüfung von Rechtsfragen und digitalen Währungen; rechtliche Analyse von Datenschutz, Datensicherheit und geistigem Eigentum

2

4

DA

e.

SE Digitale Ethik

Diskussion der angewandten politischen Theorie; normative Auseinandersetzung mit digitalen Technologien in Bereichen der internationalen Diplomatie, insbesondere in den Bereichen Rüstungskontrolle, internationale politische Ökonomie und Entwicklung; Diskussion von Szenarien für die Evolution von „agency“, einschließlich der „hybrid agency“

2

4

DA

Summe

10

20

Lernergebnisse: Die Studierenden können das Wesen und die Wirkung der Digitalisierung in verschiedenen Dimensionen der internationalen Beziehungen charakterisieren und kritisch reflektieren. Sie verstehen vor allem, welche Möglichkeiten und Herausforderungen sich durch die fortschreitende Digitalisierung in den Bereichen Wirtschaft, Sicherheit, Diplomatie und Recht ergeben. Zudem sind sie für ethische Fragen der Digitalisierung sensibilisiert und in der Lage, verschiedene ethische Argumente abzuwägen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: keine

4.

Werkzeugmodul

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Forschungsdesigns und Methoden für digitale Daten

Vertiefung im Bereich der Erarbeitung und Umsetzung von Forschungsstrategien mit einem Schwerpunkt im Bereich der Forschung zu und mit digitalen Daten und großen Datenmengen; Auseinandersetzung mit den Stärken und Schwächen quantitativer und qualitativer Methoden sowie von Mixed-Methods-Designs; Erlernen von Möglichkeiten der Erhebung verschiedener digitaler Datenformen, der Speicherung und Pflege solcher Daten sowie von statistischen und visuellen Verfahren, um solche Daten zu beschreiben. Vorstellung der Grundlagen verschiedener Methoden der statistischen Beschreibung und Inferenz basierend auf digitalen Daten, aber auch der Methodik einer Fallstudie oder der qualitativen Textanalyse; Sensibilisierung für ethische Probleme in der Sammlung und Auswertung digitaler Daten

2

4

LFUI

b.

VU Statistik und Programmieren – I

Einführung in die theoretischen und statistischen Grundlagen quantitativer, empirischer Forschung und Forschungsdesigns; Überblick von der Forschungsfrage über die Messung und Datenerhebung hin zum deduktiven Test von Kausalzusammenhängen; Einführung in die Datenanalyse; Einführung in die Interpretation und grafische Darstellung sowie praktische Anwendung der erlernten Inhalte in RStudio

2

4

LFUI

c.

VU Statistik und Programmieren – II

Vertiefung der theoretischen und statistischen Grundlagen quantitativer, empirischer Forschung mit Fokus auf Inferenzstatistik; Diskussion und Anwendung fortgeschrittener Methoden statistischer Modellierung zur Analyse verschiedener Datenarten; Vertiefung in RStudio und Python

2

4

LFUI

d.

VU Reproduzierbarkeit von Forschung

Einführung in die Grundprinzipien von „open science“ sowie in die Konzepte und Instrumente, um Datenanalysen transparent und reproduzierbar zu machen. Insbesondere Vermittlung der Verwendung von Tools wie RStudio, Markdown, Systemen zur Versionskontrolle (GITs) und Containern

2

4

LFUI

e.

SE Schreibkompetenzen

Vertiefung der Fertigkeiten des wissenschaftlichen Arbeitens (Formulierung von Forschungsfragen, kritische Reflexion des wissenschaftlichen Debattenstands, Mikro- und Makro-Ebenen von Argumenten); Überblick der inhaltlichen Anforderungen verschiedener Textsorten; Einführung in die Verwendung von LaTex zur Erstellung von Texten

2

4

LFUI

Summe

10

20

Lernergebnisse: Die Studierenden können sozialwissenschaftliche Forschungsfragen formulieren und Forschungsdesigns zur Bearbeitung dieser Fragen entwickeln. Sie kennen die gängigste (open-source) Software zur Generierung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten und beherrschen grundlegende Verfahren der deskriptiven und inferentiellen Statistik. Die Studierenden sind in der Lage, wissenschaftliche Arbeiten, Forschungsberichte und Dokumentationen zu verfassen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: keine

5.

Vorbereitung der Masterarbeit

SSt

ECTS-AP

Lehrender

Vereinbarung des Themas, des Umfangs und der Form der Masterarbeit auf Basis einer inhaltlichen Gliederung und Beschreibung sowie Vereinbarung der Arbeitsabläufe und des Studienfortgangs; Planung eines entsprechenden Zeitrahmens für die Durchführung der Masterarbeit

-

1,5

LFUI & DA

Summe

-

1,5

Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, unter der Anleitung einer Betreuerin bzw. eines Betreuers eine wissenschafts-, anwendungs- oder praxis-orientierte Problemstellung im Bereich der Digitalisierung der internationalen Beziehungen zu identifizieren. Sie können Strategien zur Bearbeitung dieser Problemstellung konzipieren und diese gemeinsam mit einer Betreuerin bzw. einem Betreuer sowie anderen Studierenden einer kritischen Reflexion unterziehen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positiver Abschluss der Pflichtmodule 1–4

6.

Verteidigung der Masterarbeit

SSt

ECTS-AP

Lehrender

Studienabschließende mündliche Verteidigung der Masterarbeit vor einem Prüfungssenat

-

2,5

LFUI & DA

Summe

-

2,5

Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, die Masterarbeit im Gesamtzusammenhang des Masterstudiums kritisch zu reflektieren und öffentlich zu verteidigen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positive Beurteilung aller anderen Pflichtmodule, Wahlmodule und der Masterarbeit

1.

Aufbaumodul 2: Big Data

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Data Mining

Einführung in Konzepte und Techniken zur Identifikation von Mustern in großen Datenbeständen; Vorstellung der gängigsten Methoden und Diskussion von Anwendungsbeispielen

2

4

LFUI

b.

VU Maschinelles Lernen

Einführung in symbolische und nichtsymbolische Modi des maschinellen Lernens; Überblick über Ansätze für maschinelles Lernen, einschließlich des überwachten, unüberwachten und halbüberwachten Lernens

2

4

DA

Summe

4

8

Lernergebnisse des Moduls: Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Methoden und Techniken der Generierung, Verarbeitung und Analyse von großen Mengen digitaler Daten („big data“). Sie sind in der Lage, die Anwendbarkeit dieser Methoden und Techniken für unterschiedliche Problemstellungen zu überprüfen sowie deren Vor- und Nachteile abzuwägen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positive Absolvierung der Pflichtmodule 1, 2 und 4

2.

Aufbaumodul 3: Texte und Netzwerke

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Textanalyse

Einführung in die theoretischen und technologischen Hintergründe quantitativer Textanalyse; Vermittlung praktischer Fertigkeiten im Management, der Manipulation und der Analyse von Textdaten in RStudio; Diskussion von Beispielen quantitativer Textanalyse in verschiedenen Forschungsbereichen

2

4

LFUI

b.

VU Netzwerkanalyse

Einführung in die Grundprinzipien und den Umgang mit relationalen Daten, dabei vor allem Auseinandersetzung mit Knoten und Kanten, den Strukturen von Netzwerken und der Position von Akteurinnen und Akteuren in Netzwerken, Netzwerkmetriken und -gemeinschaften; Darstellung und Anwendung der explorativen und inferentiellen Analyse von Netzwerken

2

4

LFUI

Summe

4

8

Lernergebnisse: Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Methoden und Techniken der Generierung, Verarbeitung und Analyse von Text- und Netzwerkdaten. Sie sind in der Lage, die Anwendbarkeit dieser Methoden und Techniken für unterschiedliche Problemstellungen zu überprüfen sowie deren Vor- und Nachteile abzuwägen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positive Absolvierung der Pflichtmodule 1, 2 und 4

3.

Aufbaumodul 4: Kommunikation und Campaigning

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Politische Kommunikation

Einführung in zentrale Konzepte, Theorien und Methoden der politischen Kommunikation; Diskussion der Rolle traditioneller und neuer Medien in der politischen Kommunikation von staatlichen und nichtstaatlichen Akteurinnen und Akteuren; Analyse von Beispielen politischer Kommunikation auf nationaler und internationaler Ebene

2

4

LFUI

b.

VU Digitales Campaigning

Einführung in das Ökosystem von Plattformen der digitalen Kommunikation und ihrer Anwendungsmöglichkeiten im Bereich der politischen Kommunikation; Einführung in die Planung und Umsetzen von Kampagnen im digitalen Raum; Vermittlung grundlegender Fähigkeiten in der zielgruppen-orientierten Aufbereitung und Verbreitung von Informationen über digitale Plattformen; Vermittlung von Verfahren zur Überprüfung der Effizienz und Effektivität digitaler Kampagnen

2

4

LFUI

Summe

4

8

Lernergebnisse: Die Studierenden beherrschen theoretischen Zugänge und Methoden der Forschung zu (internationaler) politischer Kommunikation. Sie können sich im Ökosystem digitaler Informations- und Kommunikationstechnologien orientieren und kennen die Funktionslogiken dieser Technologien. Sie sind in der Lage, Informationen zielgruppenorientiert aufzubereiten, über verschiedene Technologien zu disseminieren sowie die Wirkung dieser Informationen zu überprüfen.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positive Absolvierung der Pflichtmodule 1, 2 und 4

4.

Aufbaumodul 5: Experimente und Visualisierungen

SSt

ECTS-AP

Lehrender

a.

VU Digitale Experimente

Vertiefung im Bereich der experimentellen Methoden und der Lehre der Kausalzusammenhänge mit einem Fokus auf den zahlreichen Möglichkeiten, Experimente im digitalen Raum durchzuführen (z. B. experimentelle Manipulationen eingebettet in den sozialen Medien oder online Umfrageexperimente); Diskussion der Frage, wie Kausalzusammenhänge in der Sozialwissenschaft erforscht werden können, und Vermittlung der Bedeutung von Theoriebildung und Forschungsdesigns; Vorstellung und Anwendung experimenteller Forschungsdesigns

2

4

LFUI

b.

VU Interaktive Visualisierung

Einführung in die Grundprinzipien von Visualisierung. Vermittlung der Bandbreite unterschiedlicher Visualisierungsmöglichkeiten auf Grundlage der „grammar of graphics“ und „ggplot2“; Vermittlung von Fertigkeiten in der Erstellung von interaktiven Grafiken mit RStudio und deren Veröffentlichung (z. B. im Rahmen von Dashboards)

2

4

LFUI

Summe

4

8

Lernergebnisse: Die Studierenden kennen unterschiedliche Designs experimenteller Forschung. Sie sind in der Lage, über die Anwendbarkeit und Ergebnisse dieser Designs im digitalen Raum zu reflektieren. Die Studierenden beherrschen die Grundprinzipien und Technologien zur (interaktiven) Visualisierung von Daten.

Anmeldungsvoraussetzung/en: positive Absolvierung der Pflichtmodule 1, 2 und 4