Ass.-Prof. Dipl.-Kfm. Mag. Christian Seubert, PhD
Fachbereich Angewandte psychologie II
Universitätsstraße 5-7 (Grauer Bär)
Postadresse: Universitätssstraße 15
Raum: 5W12 (5. Stock)
Sprechstunde: nach Vereinbarung per e-mail
em@il: christian.seubert@uibk.ac.at
Telefon: +43 (0) 512 507-56045
Telefax: +43 (0) 512 507 949-56045
Forschungsschwerpunkte
- Arbeit, Führung und Gesundheit
- Arbeitsunsicherheit & Prekarität
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Prävention
- Differenzielle und dynamische Arbeitsgestaltung
- Wahrnehmungs-, Lern- & kognitive Stile
- Statistische Methoden (bes. Multilevel Modeling, Structural Equation Modeling)
Publikationen »»»
Projekte
- Burnout Assessment Tool (BAT)
- Humanitarian Work Psychology
- Subjectives Erleben Arbeitsbezogener Prekarität (SEAP)
- Psychologische Aufgabenanalysen in der stationären Langzeitpflege
(gefördert durch Bundesarbeitskammer) - Arbeitsplatzevaluierung aus Sicht von ArbeitnehmerInnen und ArbeitgeberInnen
(gefördert durch Tiroler Wissenschaftsfonds und Universität Innsbruck) - Bestandsaufnahme der Arbeitssituation der ArbeitsmedizinerInnen, Sicherheitsfachkräfteund ArbeitspsychologInnen in Österreich (gefördert durch BAK, ÖGA, VÖSI, BÖP, GkPP)
- Projekt Detached Concern (gefördert durch Universität Innsbruck)
Lehrtätigkeit
- VL Theorien, Methoden und Forschungsergebnisse der Angewandten psychologie: Arbeit über die Lebensspanne
- SE zur Anwendungsvertiefung: Existenzgründung als Psychologe/-in
- SE Spezielle Themen der angewandt-psychologischen Praxis: Arbeitspsychologische Beratung
- SE Theorien, Forschungsmethoden und Ergebnisse der humanisierungsorientierten Arbeits- und Organisationspsychologie - Individuelle Merkmale in der Arbeitsgestaltung
- VL Spezielle Forschungsmethoden der psychologie - Einführung in R
- SE Forschungsseminar
- SE Empirisch-experimentelles Seminar
R-Code
Eine kleine Sammlung eigener R-Skripte (im Aufbau).
Multilevel SEM with OpenMx
1 - Univariate Random Intercept Model
2 - Bivariate Random Intercept Model
3 - Univariate Random Intercept & Random Slope Model